L’année 2025 a été riche en nouveautés et en normalisations lors de l’utilisation d’agents. Les différentes équipes ont proposé des solutions, des usages, des approches, que les concurrents se sont empressés de répliquer. Certaines méthodes ont abouti à des standards, ce qui a permis d'harmoniser les approches.

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Dans un article précédent (“Ne mettez pas les projets RAG en production trop vite !”), nous avons évoqué la difficulté de rendre résiliente une application RAG. Dans cet article, nous allons particulièrement traiter des solutions dans le cadre de l’utilisation de LangChain (< 1.0).

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Dans nos missions de conseil, nous croisons, depuis quelques mois, de nombreux projets utilisant les LLM. La grande majorité est de type RAG. Lorsque nous étudions en profondeur les applications, presque toutes présentent des faiblesses importantes, nécessitant une reprise du code avant une mise en production. Néanmoins, ces derniers sont quand même déployés, car les problèmes ne se manifestent que dans des scénarios aux limites, ou lors de fortes charges.